-
AI Keresés Jövője 2026-ban: Útmutató az AEO és AI Teljesítmény Benchmarkokhoz
Az mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább átalakítja a keresőmotorok világát, és a vállalatok számára kulcsfontosságú, hogy lépést tartsanak ezzel a fejlődéssel. A 2026-os AI Search Benchmark jelentés betekintést nyújt abba, hogyan teljesítenek a márkák az AI-alapú keresési stratégiák terén, különös tekintettel az Answer Engine Optimization (AEO) és az AI Overviews (AIO) területeire. Ez a tanulmány tíz iparágat vizsgálva mutatja meg, mely cégek érnek el kiemelkedő eredményeket, és hogyan mérhetjük össze saját teljesítményünket a versenytársakéval. Az AI keresés új mércéje: Mit jelent nyerni 2026-ban? Az AI keresés nem csupán egy új trend, hanem a digitális marketing következő nagy kihívása és lehetősége. Az AEO és az AIO használata határozza meg, hogy egy…
-
Bemutatkozik az Ironwood: a Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja
A mesterséges intelligencia rohamos fejlődésével egyre nagyobb igény mutatkozik a gyors, megbízható és energiatakarékos számítási megoldások iránt. A Google Cloud erre a kihívásra válaszul mutatta be legújabb innovációját, az Ironwood nevű hetedik generációs Tensor Processing Unit-ot (TPU), amelyet kifejezetten az AI-modellek hatékonyabb futtatására és kiszolgálására terveztek. Az új TPU nemcsak teljesítményben, hanem energiahatékonyságban is jelentős előrelépést hoz, így ideális választás a nagy volumenű, alacsony késleltetésű mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz. Az Ironwood a következő generációs AI-inferencia alapja Az AI iparágban az eddigi hangsúly a modellek tanításán volt, ám mára egyre fontosabbá vált a már betanított modellek gyors és hatékony működtetése, azaz az inferencia. Az Ironwood pontosan erre a feladatra készült: olyan hardver,…
-
Az AI és a biológiai kockázatok: Az Anthropic elkötelezettsége a felelős mesterséges intelligencia fejlesztése mellett
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre nagyobb hatást gyakorol a tudományos kutatásokra, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Az Anthropic célja, hogy az AI segítségével támogassa a kutatókat, és elősegítse a tudományos felfedezéseket, miközben tudatában van annak, hogy az AI kettős felhasználású technológia, amely nemcsak pozitív, hanem potenciálisan veszélyes célokra is felhasználható. A cég különös figyelmet fordít arra, hogy az AI fejlesztése során az esetleges biológiai kockázatokat azonosítsa és kezelje, különösen a biológiai fegyverek előállításának megakadályozása érdekében. Az AI hozzájárulása a biológiai kutatásokhoz és a kockázatokhoz Az Anthropic által fejlesztett Claude nevű nyelvi modell nemcsak a biológiai adatok rendszerezésében és elemzésében segít, hanem képes gyorsabb betekintést nyújtani és hatékonyabb…
-
Hogyan készüljünk fel az AI gazdasági hatásaira? – Politikai válaszlehetőségek a közeljövő kihívásaira
Az erős mesterséges intelligencia (AI) megjelenése alapvetően átalakíthatja a gazdaság szerkezetét és a munkaerőpiacot. Bár pontos előrejelzések hiányoznak, egy dolog biztos: a politikai döntéshozóknak sürgősen el kell kezdeniük átgondolni, milyen eszközökkel reagálhatnak az AI okozta változásokra. Az Anthropic kutatói és gazdasági szakértői már számos javaslatot dolgoztak ki, amelyek a munkaerő fejlesztésétől a fiskális politikán át az infrastruktúra-fejlesztésig több területet érintenek. Ezek az elképzelések nem csupán az AI gazdasági hatásainak enyhítését célozzák, hanem a lehetőségek kihasználását is támogatnák. Az AI gazdasági hatásainak főbb forgatókönyvei és a politikai válaszok Az AI terjedése és gazdasági befolyása eltérő ütemben és formában jelentkezhet, ezért a szakértők három fő forgatókönyvet különítenek el. Az első esetben az…
-
Bemutatkozik a DeepSeek Math-V2: a magas pontosságú matematikai érvelés mesterséges intelligenciája
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre újabb mérföldköveket ér el, különösen a matematikai problémák megoldásának területén. A kínai DeepSeek cég legújabb fejlesztése, a Math-V2 modell, kifejezetten a magas szintű matematikai érvelés és formális bizonyítások létrehozására készült. Ez az új AI-modell nem csupán az eredmények pontos kiszámítására fókuszál, hanem a lépésről lépésre történő, szigorú bizonyítási folyamatokra is, amely egyedülálló megközelítést jelent a jelenlegi nagy nyelvi modellek között. A DeepSeek Math-V2 forradalmi újítása a matematikai AI-k között A Math-V2 modell egyesíti a tételgenerálás és az önellenőrzés képességét, így képes nemcsak matematikai bizonyításokat előállítani, hanem azokat önállóan felülvizsgálni és hibákat javítani. Ez a megoldás jelentősen túllép a hagyományos megerősítéses tanuláson alapuló modellek korlátain, amelyek…
-
Google 2025 decemberi főfrissítése már érezteti hatását a keresési eredményeken
Az év végéhez közeledve a Google ismét jelentős algoritmus-frissítést vezetett be, amely már az első napokban is látványos változásokat okozott a keresési találatok rangsorolásában. A december 11-én, csütörtök délután bejelentett főfrissítés (core update) hatása különösen a december 12-i és 13-i napokon volt érzékelhető, amikor is számos weboldal és szakértő számolt be jelentős ingadozásokról. A Google frissítései mindig nagy érdeklődést váltanak ki a SEO szakemberek és tartalomkészítők körében, hiszen ezek a változások alapjaiban befolyásolhatják egy-egy oldal láthatóságát és forgalmát. Miért fontos a Google core update és mit jelent a mostani változás? A Google core update-ek során a keresőóriás átfogó módosításokat hajt végre a keresési algoritmusában, amelyek célja a felhasználók számára még…
-
Gemini 3: Az új, automatikus AI modell a Google Keresőben
A Google tovább fejleszti mesterséges intelligenciáját, és legújabb jelentések szerint a Gemini 3 modell immár automatikusan kezeli a legösszetettebb keresési kérdéseket az AI Módban. Ez a lépés azt jelenti, hogy a Google Kereső intelligensen választja ki, mikor használja a legfejlettebb modellt, miközben az egyszerűbb feladatokhoz továbbra is gyorsabb, kevésbé erőforrás-igényes verziókat alkalmaz. A fejlesztés jelenleg kizárólag az Egyesült Államokban elérhető Google AI Pro és Ultra előfizetők számára érhető el. Automatikus modellválasztás a Google Keresőben A Google még november közepén jelentette be, hogy a Gemini 3 megjelenik a keresésekben, de a tényleges bevezetés egy héttel később, november 26-án történt meg. Korábban a felhasználók manuálisan választhatták ki az AI Módhoz a Gemini…
-
Google új AI-eszközökkel könnyíti meg az ünnepi készülődést 2025-ben
Az ünnepi időszak sokak számára stresszes és időigényes feladatokkal jár, legyen szó ajándékvásárlásról, utazásról vagy a vendéglátás megszervezéséről. A Google 2025-re számos új mesterséges intelligencia alapú megoldást kínál, amelyek megkönnyítik az előkészületeket, és segítenek, hogy az ünnepek valóban a pihenésről és az élményekről szóljanak. A vállalat legújabb fejlesztései között megtalálhatók a Gemini AI, Google Maps új funkciói, valamint speciális vásárlási és fotózási tippek is. AI segít a stresszmentes ünnepi szervezésben A Google Gemini mesterséges intelligencia mostantól nemcsak gyorsabbá, hanem sokkal hatékonyabbá teszi az ünnepi tervezést és a feladatok elvégzését. Az AI képes átvállalni az ismétlődő, időigényes teendőket, például az ajándékok kiválasztását vagy a helyi üzletek elérhetőségének lekérdezését. Az úgynevezett „agentic…
-
Hogyan alakítja át az AI a nemzetközi SEO-t a földrajzi azonosítás hibái miatt
Az utóbbi években az AI alapú keresőrendszerek, különösen a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek), jelentős változásokat hoztak a digitális marketing és a nemzetközi SEO területén. Ezek az innovatív technológiák átlépik a hagyományos földrajzi határokat, ám ezzel új kihívásokat is teremtenek a helyi tartalmak azonosítása és megjelenítése terén. A nemzetközi cégek számára kulcsfontosságú, hogy megértsék, miként befolyásolja az AI a piaci láthatóságukat, és milyen lépéseket kell tenniük a helyi jelenlét megőrzése érdekében. Az AI keresőrendszerek, mint a Google AI Overviews vagy a Bing generatív keresése, nem csupán a tartalmak rangsorolását változtatják meg, hanem alapjaiban írják át azt is, hogy egy márka milyen földrajzi piacon jelenik meg. A nyelvi modellek a különböző piacok…
-
Mit mutat az Optmyzr hároméves kutatása a Black Friday és Cyber Monday szezonális ajánlatmódosításairól?
A Black Friday és Cyber Monday időszaka az év legmozgalmasabb időszaka a digitális hirdetések világában, amikor a PPC (pay-per-click) kampányok teljesítménye kiemelt figyelmet kap. Sok hirdető alkalmaz szezonális ajánlatmódosításokat, hogy a Smart Bidding algoritmusokat felkészítse a forgalomnövekedésre és így növelje a konverziókat. Azonban az Optmyzr legfrissebb, hároméves kutatása rávilágít arra, hogy ezek a beállítások nem mindig hozzák meg a várt eredményeket, sőt gyakran inkább rontják a kampányok hatékonyságát. Az Optmyzr kutatásának háttere és módszertana Az Optmyzr csapata 2022 és 2024 között évente akár 6000 hirdető adatát elemezte a Black Friday előtti szerdától a Cyber Monday utáni szerdáig tartó időszakban. A vizsgált fiókok két csoportba kerültek: azok közé, akik használtak szezonális…
